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News Letter - TDV - Hackaviz 2020 #2News Letter - TDV - Hackaviz 2020 #2
News Letter - TDV - Hackaviz 2020 #2
News Letter - TDV - Hackaviz 2020 #2

News Letter - TDV - Hackaviz 2020 #2

Contenu
Data to Viz et création
Date
Feb 24, 2020

Comment visualiser ?

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Dans moins d’un mois, le Hackaviz 2020 organisĂ© par l’association Toulouse Dataviz va dĂ©marrer ! Un Hackaviz ? KĂ©zako ? C’est un concours de visualisation de donnĂ©es en temps limitĂ©, seul ou en Ă©quipe, dotĂ© de rĂ©compenses, ouvert Ă  un trĂšs large public. Le principe ? Tu as 10 jours pour raconter une histoire avec des graphiques (seul ou en Ă©quipe) Ă  partir d’un jeu de donnĂ©es original qui regroupe des donnĂ©es ouvertes concernant les communes de la rĂ©gion Occitanie. Si tu n'es pas encore inscrit, c'est par lĂ  ! Pour t’accompagner dans cette aventure, on te concocte une newsletter hebdomadaire Ă  lire en 5 minutes avec des ressources (prĂ©sentĂ©es pour la plupart lors de nos meetups 😊) pour approfondir le sujet : de vraies petites pĂ©pites !

Le mot d'introduction

Lors du Hackaviz, des donnĂ©es te seront fournies et ce sera Ă  toi de les explorer, te les approprier et y trouver une histoire Ă  raconter. Une fois que tu auras une idĂ©e plus claire de ce que tu voudras montrer Ă  partir de ces donnĂ©es, il faudra faire des choix sur la maniĂšre de le reprĂ©senter đŸ€”
Voici deux ressources sur le sujet !

Retour d’expĂ©rience du Hackaviz 2018

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Bon et on en profite pour vous mettre les liens des résultats des éditions précédentes :
 
Pour cette premiÚre ressource quoi de mieux que les conseils des vainqueurs des années précédentes ?!
On vous conseille donc le retour d’expĂ©rience d’Édith Maulandi, 1er prix Hackaviz 2018. Elle vous fera vivre son processus de crĂ©ation d’une visualisation de donnĂ©es, et vous partagera ses essais, ses erreurs et ses apprentissages pour vous faire gagner du temps sur vos prochaines dataviz ! Édith vous partagera aussi des ressources pour monter en compĂ©tence et quelques astuces pour expĂ©rimenter et dĂ©marrer dĂšs ce soir ! Edith est Ă©galement freelance dataviz & design de l’information, bĂ©nĂ©vole Viz4SocialGood, consultante IT & management dans une vie prĂ©cĂ©dente et est co-organisatrice TDV depuis l’hackaviz 2019.
Vidéo
 
Edith Maulandi donne ses conseils pour une bonne dataviz
Edith Maulandi donne ses conseils pour une bonne dataviz

From Data to Viz : Quelle représentation pour ses données ?

Une fois qu’on connaĂźt la trame de l’histoire que l’on veut raconter il faut passer Ă  la rĂ©alisation des visualisations ! Pour cela on te conseille le site formidable de Yan Holtz, from Data to Viz qui permet de trouver la reprĂ©sentation graphique la plus appropriĂ©e en fonction des donnĂ©es en Ă©vitant les piĂšges les plus courants !
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Tu peux revoir sa prĂ©sentation lors d’un meetup TDV ici  et les slides sont ici.
Bonus : on reparlera bientĂŽt de Yan Holtz, puisqu’en plus de son site, il a crĂ©Ă© les galeries de visualisation de donnĂ©es pour R, Python, et D3.js, mais chut !
 
 
 
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