Comment visualiser ?
Dans moins dâun mois, le Hackaviz 2020 organisĂ© par lâassociation Toulouse Dataviz va dĂ©marrer !
Un Hackaviz ? KĂ©zako ? Câest un concours de visualisation de donnĂ©es en temps limitĂ©, seul ou en Ă©quipe, dotĂ© de rĂ©compenses, ouvert Ă un trĂšs large public.
Le principe ? Tu as 10 jours pour raconter une histoire avec des graphiques (seul ou en Ă©quipe) Ă partir dâun jeu de donnĂ©es original qui regroupe des donnĂ©es ouvertes concernant les communes de la rĂ©gion Occitanie.
Si tu n'es pas encore inscrit, c'est par lĂ !
Pour tâaccompagner dans cette aventure, on te concocte une newsletter hebdomadaire Ă lire en 5 minutes avec des ressources (prĂ©sentĂ©es pour la plupart lors de nos meetups đ) pour approfondir le sujet : de vraies petites pĂ©pites !
Le mot d'introduction
Lors du Hackaviz, des donnĂ©es te seront fournies et ce sera Ă toi de les explorer, te les approprier et y trouver une histoire Ă raconter. Une fois que tu auras une idĂ©e plus claire de ce que tu voudras montrer Ă partir de ces donnĂ©es, il faudra faire des choix sur la maniĂšre de le reprĂ©senter đ€
Voici deux ressources sur le sujet !
Retour dâexpĂ©rience du Hackaviz 2018
Bon et on en profite pour vous mettre les liens des résultats des éditions précédentes :
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Pour cette premiÚre ressource quoi de mieux que les conseils des vainqueurs des années précédentes ?!
On vous conseille donc le retour dâexpĂ©rience dâĂdith Maulandi, 1er prix Hackaviz 2018. Elle vous fera vivre son processus de crĂ©ation dâune visualisation de donnĂ©es, et vous partagera ses essais, ses erreurs et ses apprentissages pour vous faire gagner du temps sur vos prochaines dataviz ! Ădith vous partagera aussi des ressources pour monter en compĂ©tence et quelques astuces pour expĂ©rimenter et dĂ©marrer dĂšs ce soir ! Edith est Ă©galement freelance dataviz & design de lâinformation, bĂ©nĂ©vole Viz4SocialGood, consultante IT & management dans une vie prĂ©cĂ©dente et est co-organisatrice TDV depuis lâhackaviz 2019.
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From Data to Viz : Quelle représentation pour ses données ?
Une fois quâon connaĂźt la trame de lâhistoire que lâon veut raconter il faut passer Ă la rĂ©alisation des visualisations ! Pour cela on te conseille le site formidable de Yan Holtz, from Data to Viz qui permet de trouver la reprĂ©sentation graphique la plus appropriĂ©e en fonction des donnĂ©es en Ă©vitant les piĂšges les plus courants !
Bonus : on reparlera bientĂŽt de Yan Holtz, puisquâen plus de son site, il a créé les galeries de visualisation de donnĂ©es pour R, Python, et D3.js, mais chut !
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