Newsletter - Toulouse DataViz #45

Le mot d'introduction

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La fin de l’année approche à grand pas. Nous vous invitons à un meetup sur les coulisses de réalisations de l’association Toulouse DataViz. En résumant la donnée et en racontant des histoires, ces infographies exploitent nos nombreux biais cognitifs et autres principes d’engagement que nous énumérons dans cette newsletter. Nous montrons ainsi des visualisations trompeuses, créées à partir de indicateurs mal choisis ou de sur-interprétation des données. De même, une carte n’est jamais neutre : c’est ce que rappelle l’ouvrage Cartographia, qui change notre regard sur la cartographie. La dataviz est aussi capable de sensibiliser, comme dans l’exposition que nous présentons ici sur la situation des femmes en Asie centrale. 

Dans les coulisses de la dataviz : le making-of

L’association Toulouse DataViz vous montre les coulisses de ses réalisations ! Au programme : une sélection de visualisations issues de nos petits projets passion :

Exposition Datagraff 2025,

Les marées de Julie,

Les élections tunisiennes

La carte des réfugiés Syriens

et bien plus encore.

Venez découvrir comment nous avons créé ces dataviz : les idées, les choix, les essais… et participez à la discussion en partageant votre regard.

Intervenants : Alain Ottenheimer, Julie Brunet, Houcem Chaabane et Vincent Vivanloc.

En présentiel et en distanciel Le jeudi 20 novembre 2025 à 19h Espace Etincelle Coworking Alsace-Lorraine

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Cartographia - Comment les géographes (re)dessinent le Monde

Françoise Bahoken et Nicolas Lambert ne sont pas des inconnus pour l’association TDV. Nous avions déjà eu le plaisir de les accompagner lors de l’organisation d’un Hackaviz dans le cadre d’un événement universitaire. Depuis, nous suivons de près leurs travaux, notamment les riches contributions de Nicolas Lambert sur la plateforme ObservableHQ - une véritable mine d’or pour les passionné·es de dataviz et de cartographie.

Après la parution cette année de l’excellent manuel de cartographie coécrit par Nicolas Lambert et Christine Zanin, le duo formé par Françoise Bahoken et Nicolas Lambert nous invite cette fois à un voyage à travers la cartographie et son histoire dans Cartographia.

À travers des questions aussi sérieuses qu’insolites, ils dévoilent les coulisses souvent méconnues de la fabrique cartographique :

La Terre est-elle vraiment ronde ?

Pourquoi le nord est-il toujours en haut des cartes ?

Quelle est réellement la plus haute montagne ?

Les continents existent-ils vraiment ?

Peut-on truquer une élection avec des cartes ?

Un essai passionnant, accessible et plein d’anecdotes, qui se lit comme un roman et change notre regard sur les cartes que nous croyons connaître.

À découvrir absolument !

211 milliards d’euros d’aides aux entreprises ?

Au bout de 6 mois de travaux, en juillet, le Sénat a rendu un rapport de 1 500 pages. 211 milliards d’euros d’aides publiques aux grandes entreprises. Les uns dénoncent une gabegie sans aucune contrepartie, aux profits des actionnaires - et une raison d’être de la taxe Zucman. Les autres voient un moyen de soutenir le petit artisanat local et alléger la facture payée au final par le consommateur, voire une contrepartie aux 53 milliards d’impôts sur les sociétés et 84 milliards d’impôts sur les revenus.

Difficile d’y voir clair et ce ne sont pas les dataviz proposées qui vont nous y aider.

Transparence et évaluation des aides publiques aux entreprises : une attente démocratique, un gage d'efficacité économique - 1er juillet 2025, rapport n°808, III Panorama des aides publiques aux entreprises, par nature, Commission d'enquête du Sénat

Les « 211 milliards » : autopsie de la fabrique de l’opinion, les électrons libres

211 milliards d’euros d’aides aux entreprises ? Le chiffre fourre-tout qui sème la zizanie, Les Echos, 2 octobre 2025

L’indicateur avant la visualisation

La visualisation est le moyen privilégié de communiquer des données. Certes, mais ce ne sont que très rarement des données brutes, mais plutôt des indicateurs et la différence est énorme. Un exemple pour souligner ce point, prenons comme indicateur/mesure, par exemple, le nombre moyen d’écoliers par classe. Cet indicateur, qui semble très anodin et non ambigu, est piégé. Il y a en effet deux manières différentes de le calculer selon le point de vue :

de l’enseignant : pour chaque classe, l’enseignant indique le nombre d’élèves dans sa classe, et on fait la moyenne des valeurs obtenues pour tout l’établissement

de l’élève : cette fois-ci, on demande à chacun des élèves, le nombre d’élèves dans sa classe, et on fait la moyenne des valeurs obtenues

Le résultat n’est pas le même. Soit deux classes A et B, d’un tout petit établissement, avec respectivement 2 et 6 élèves.

les enseignants : (2+6)/2 =4

les élèves : (2x2+6x6)/8 = 5

Cette ambiguïté est présente à bien d’autres niveaux. Un cas célèbre est celui des statistiques de ponctualité de transport (train, avion, bus). Il y a deux manières de compter les retards : la moyenne des retards de chaque véhicule sur l’horaire prévu ou bien la moyenne des retards subis par chacun des voyageurs, et bien sûr le résultat n’est pas le même. La première mesure est indifférente au nombre de voyageurs, ce qui est plutôt malhonnête si on s’intéresse à la ponctualité perçue par l’usager.

Nathan Uyttendaele, statisticien belge et youtubeur propose d’autres exemples dans sa vidéo Comment (vraiment) tout faire dire aux chiffres où la SNCB ou StatBel usent ou abusent de ces ambiguïtés.

Il y a bien d’autres situations où l’indicateur mal choisi fait conclure des absurdités. La comparaison de phénomènes sur des populations de tailles différentes est un classique.

Les voitures les plus volées en région parisienne

qu’il faudrait comparer aux nombres de voitures en circulation en région parisienne. Chiffres inconnus. La statistique la plus proche connue étant le volume de vente de voitures neuves en France.

Ou alors faire peur avec Boeing,

qui se corrige par exemple en visualisant le nombre d’incidents par million de vols.

En conclusion : Avant de visualiser, vérifiez que vous avez le bon indicateur, celui qui répond le mieux à la question que vous voulez éclairer.

Biais cognitifs et persuasion

A l’occasion d’une formation sur la cybersécurité liée aux nouvelles possibilités offertes par l’intelligence artificielle, j’ai eu des recettes données pour essayer de déjouer les faux de plus en plus facilement créés par l’IA. Les intervenants ont bien conscience que ces astuces deviendront obsolètes au fur et à mesure des progrès des modèles d’IA. Par conséquent, la dernière barrière qui reste est nous-mêmes : il faut prendre conscience des biais cognitifs et des principes de persuasion.

Les biais cognitifs sont des schémas de pensée trompeurs et faussement logiques. C’est un raccourci que nous prenons, car notre cerveau n’est pas capable de traiter ou mémoriser un flux trop important d’information. Ils peuvent être organisés en quatre catégories : ceux qui découlent de trop d'informations, de manque de sens, de la nécessité d'agir vite et du nombre limité de nos souvenirs. Voici une version interactive du codex des biais cognitifs.

Robert B. Cialdini, est un psychologue social américain qui a écrit Influence et manipulation, qui propose six principes de persuasion sous l’acronyme RASCLS (Reciprocity, Authority, Scarcity, Commitment & Consistency, Liking, Social Proof).

Biais cognitifs et principes de persuasion sont des mécanismes qui permettent d’exploiter les faiblesses de notre psyché. Bien utile aux cybercriminels mais aussi influenceurs ou voire quiconque voudrait vous vendre quelque chose, ou vous raconter des histoires à coup de dataviz frauduleuse. Vous pouvez nous croire sur parole, ça fait 10 ans que TDV existe, et les milliers de lecteurs de la newsletter ne peuvent qu’aller dans ce sens. 😇 La parade a tout ce cela, cela reste de se poser et de réfléchir.

Codex des biais cognitifs; traduite en français par Damien Delbèque, Fabien Longeot, Thomas Guiot, Arnauld de la Grandière, Giliane Claire et Cédric Limousin.

Principes de persuasion, Robert B. Cialdini,

Le billet du Japon… et d’ailleurs

À l’occasion d’une autre formation, j’ai eu le plaisir de rencontrer Altynai Mambetova, une data journaliste, data scientist et militante féministe du Kirghizistan.

Dans ce pays de 7 millions d’habitants, d’une surface équivalente à la Roumanie, elle a participé à une initiative fascinante regroupant un collectif de data artistes d’Asie centrale, mobilisées sur la dénonciation des violences faites aux femmes. Le projet Tirek – mot signifiant pilier, âme (d’une corde) ou encore trame d’un vêtement – est d’une inventivité et d’une puissance similaires aux travaux de Giorgia Lupi ou Stéphanie Posavec, deux références ouvertement assumées par Altynai et l’équipe du projet.

En voici deux exemples.

La création QizUL de Zhanna Assanova (Kazakhstan)

Sur cette chemise de nouveau-né, on trouve des fleurs de tailles différentes représentant chacune un prénom féminin. Plus la fleur est grande, plus le prénom est fréquent. Toutes ces fleurs ont un cœur jaune, symbolisant la présence du préfixe “Ul” qui signifie garçon. Dans la tradition kazakhe, on nomme ainsi les filles par des prénoms comme Ulbolsyn “qu’il y ait un garçon” ou Ulzhan “âme de garçon” — des petites filles dont on aurait donc espéré qu’elles soient… des garçons ! Cette œuvre vise à dénoncer cette pratique discriminatoire et stigmatisante qui touche encore aujourd’hui des dizaines de milliers de femmes et d’enfants (84 000 recensées) au Kazakhstan.

La création Lukhtak de Bejan Shamsov (Tadjikistan)

Les “lukhtak” sont des poupées traditionnelles, considérées comme des talismans porte-bonheur au Tadjikistan. Ici, l’artiste en crée 163 en référence aux 163 féminicides recensés au Tadjikistan, de 2018 à 2024. Chaque poupée est unique et porte en elle toutes les données du féminicide et de la victime. Les enfants de la victime sont représentés par les petits pompons attachés aux mains de la poupée, la couleur et le motif du tissu du visage indiquent la méthode du meurtre (par étouffement, au couteau…) , tandis que la couleur de la tunique indique le lieu du féminicide. Une œuvre belle et forte “appelant une réponse émotionnelle et attitrant l'attention sur un problème qui reste souvent dans l'ombre”.

L’ensemble du projet Tirek est à découvrir et à partager, tant les créations sont fortes et innovantes. Le projet est porté par l’agence Onusienne UNWOMEN, et le collectif School Of Data dont on aime la philosophie et les actions pour promouvoir les bons usages des données et de la technologie, comme essaye de le faire, à son échelle, Toulouse Dataviz.

Art-Kazan: Where art meets data to promote women’s rights

Art-Kazan is a unique initiative by UN Women “Making Every Woman and Girl Count” regional programme and School of Data, designed for creative talents from across Central Asia to participate in an online training of 5 sessions on data art and gender data/analysis, a three-day immersive art residency in the heart of Central Asia, and a platform to showcase their work at an international exhibition. Inspired by the traditional kazan pot, symbolizing unity and shared cultural heritage, Art-Kazan unites artists to integrate gender data into contemporary artworks to champion gender equality and inspire transformative change in Central Asia.

https://eca.unwomen.org/en/stories/in-focus/2024/09/art-kazan-where-art-meets-data-to-promote-womens-rights

Mata ne !

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