Test events
#82 Retour aux fondamentaux de la dataviz
#81 MARIMO en action : un nouveau terrain de jeu pour les passionné·e·s de data
#80 Puissance et Rapidité de DuckDB en 2025
#79 animint2 dans R pour les graphiques interactifs
#78 Remise des prix Hackaviz 2025
#77 Explorer, échouer, innover : le cercle vertueux des petits projets
#76 L’abc du X,Y : rendre accessibles les données aux non experts grâce à la dataviz
#75 Logiciel pour les sports collectifs (Tactic3D)
#74 Valorisation des données (DDT Territoires Haute-Garonne)
#73 Mettre sur le web votre tableau de bord, rapport et application efficacement et gratuitement
#72 Direction artistique pour la visualisation de données
#71 Explorez l'univers d'OpenStreetMap
#70 Remise des prix Hackaviz 2024
#69 Avec DuckDB, gavez-vous d’open data !
#68 Outils de visualisation de données génériques pour Python
#67 Le guide TDV de la datavisualisation
#66 Se projeter dans les Jeux de Paris 2024
#65 Beau ou clair, faut-il choisir ?
#64 Remise des prix Hackaviz 2023
#63 Parlons Dataviz
#62 Alain Roan : Décisions et dataviz
#61 Quarto - un nouvel outil pour créer vos dataviz
#60 Qu'est-ce qu'ont en commun les plus célèbres projets de dataviz ?
#59 Wake up dataviz
#58 Ateliers Mêlée Numérique 2022
#57 La dataviz au service du citoyen
#56 Remise des prix Hackaviz 2022
#55 Talking Back to Data
#54 Atelier dataviz - Proposez vos visualisations
#53 Les rencontres de la dataviz - Remise des prix de l'Hackaviz 2021
#52 Les rencontres de la dataviz - Débat
#51 Les rencontres de la dataviz - Mieux faire parler les données
#50 Les rencontres de la dataviz - Des maux aux images
#49 Les rencontres de la dataviz - Qui crie le plus fort ? La dataviz comme outil d'étude des forums de discussion
#48 Les rencontres de la dataviz - Keynote "La dataviz, rendre visible l’invisible du monde"

#47 Une magnifique nouvelle librairie graphique simple et géniale : Plot d'Observable
#46 Data Comics for Data-Driven Storytelling by Benjamin Bach
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#45 Arabesque : Explorer et visualiser facilement vos flux géo-localisés sur le web
#44 Montre-moi donc ton modèle ! graphiques d’interprétabilité machine-learning
#43 Valoriser les données très hétérogènes d’Open Street Map
#42 Remise des prix du Mapathon “Tous (im)mobiles, tous cartographes ?”
#41 Optimisation des prix : Techniques et Visualisation
#40 Examen des dataviz à la mode : lesquelles auront la moyenne ?
#39 Les Dataviz du Covid-19
#38 L’hackaviz 2020 Remise des prix en direct sur Twitch.
#37 Le défi de la visualisation des données météorologiques.
#36 SOIREE EXCEPTIONNELLE AVEC CESAR HIDALGO : Dataviz, IA ET Data Science

#35 Atelier dataviz
#34 Comment Mentir avec des Graphiques? Les dessous de nos médias
#33 Observablehq, “le notebook magique” de la dataviz
#32 Mobiliscope – la ville à toute heure !
#31 From Data to Viz : Comment choisir la bonne représentation pour ses données ?
#30 L’hackaviz 2019 le retour !
#29 Remise des prix de l’hackaviz 2019 – Hackaviz party
#28 Créer des cartes avec QGIS et des open data.
#27 Visualisation interactive gratuite pour les réseaux et les matrices de Bertin
#26 La dataviz en action
#25 La représentation des données en neuroscience cognitive
#24 lightning talks
#23 React et d3js
#22 Data-Driven Storytellling
#21 Le premier Hackaviz
#20 Faire du d3.js en 2018: quels outils ? quels tutoriels ? … et pourquoi faire ?
#19 La data visualisation pour la data science (et les data scientists)
#18 Histoires de dataviz
#17 Initiation au package “Shiny” de R
#16 Data visualisation : témoignage d’entreprises
#15 Lightning talks (2)
#14 La 3D sur le web
#13 La datavisualisation en stimulant l’imagination
#12 Lightning talks
#11 Comment fait-on des cartes?
#10 Cartes et réseaux: Pourquoi et comment les visualiser?
#9 Data visualisation : témoignages d’entreprises
#8 Data journalisme
#7 Visualisation de données et outils de business intelligence
#6 Techniques interactives d’exploration de grandes quantités de données
#5 Exploration interactives de données avec les librairies d3.js, dc.js et crossfilter.js
#4 Data visualisation pour les data sciences : Principes en action !
#3 La pratique de la visualisation de données !
#2 Introduction à la librairie d3.js. Exemple de réalisation
#1 Faire connaissance et choisir les thèmes des rencontres

